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一、數(shù)字農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵

數(shù)字農(nóng)業(yè)是將數(shù)字化信息作為農(nóng)業(yè)新的生產(chǎn)要素，用數(shù)字信息技術對農(nóng)業(yè)對象、環(huán)境和全過程進行可視化表達、數(shù)字化設計、信息化管理的新興農(nóng)業(yè)發(fā)展形態(tài)，是數(shù)字經(jīng)濟范疇下用數(shù)字化重組方式對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行變革和升級的典型應用之一。

由于目前數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展尚處早期，對于其具體部分組成存在多種理解，所以數(shù)字農(nóng)業(yè)是一個較為廣泛的概念，主要由農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、精準農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)等組成。

二、數(shù)字農(nóng)業(yè)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的區(qū)別

數(shù)字農(nóng)業(yè)的誕生是“人”到“數(shù)據(jù)”的關鍵決策因素的轉變。因此數(shù)字農(nóng)業(yè)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)有著明顯的區(qū)別。

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)以人為核心囊括著養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)鏈和種植產(chǎn)業(yè)鏈下的育種、灌溉、施肥、飼養(yǎng)、疾病防治、運輸和銷售等環(huán)節(jié)。這些都是依靠過去積累的經(jīng)驗或手藝來進行判斷決策和執(zhí)行的，因此容易導致整體生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率低、波動性大、農(nóng)作物或農(nóng)產(chǎn)品質量無法控制等問題。

數(shù)字農(nóng)業(yè)則體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)下的數(shù)據(jù)運用。通過數(shù)字化設備比如田間攝像頭、溫度濕度監(jiān)控、土壤監(jiān)控、無人機航拍等，以實時“數(shù)據(jù)”為核心來幫助生產(chǎn)決策的管控和精準實施，并通過海量數(shù)據(jù)和人工智能對設備的預防性維護、智能物流、多樣化風險管理手段進行數(shù)據(jù)和技術支持，進而大幅提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈運營效率并優(yōu)化資源配置效率等。整體比較下，數(shù)字農(nóng)業(yè)有著傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)無以倫比的優(yōu)勢。

三、數(shù)字農(nóng)業(yè)的應用領域

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)智慧園：主要以信息技術改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主要目標，以農(nóng)業(yè)信息技術應用為核心，大力推進物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用。

1、區(qū)塊鏈農(nóng)業(yè)：把區(qū)塊鏈技術運用到農(nóng)業(yè)領域，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理。

2、植保無人機：植保無人機，是用于農(nóng)林植物保護作業(yè)的無人駕駛飛機。通過地面遙控或導航飛控，來實現(xiàn)噴灑作業(yè)，可以噴灑藥劑、種子、粉劑等。

3、農(nóng)業(yè)氣象站：是一種能自動地觀測與儲存氣象觀測數(shù)據(jù)的設備，其主要功能是實時監(jiān)測風、溫度、濕度、氣壓、草溫等氣象要素以及土壤含水量的數(shù)據(jù)變化。

4、數(shù)字農(nóng)貸：2016年京東金融開創(chuàng)推出了“數(shù)字農(nóng)貸”具有三大特點。一是基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的量化模型及農(nóng)民的歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)給農(nóng)民授信，免抵押，免擔保。二是通過生產(chǎn)量化模型精準地把資金定時、定量的投入到生產(chǎn)過程中，讓給農(nóng)民的每一分錢貸款都不產(chǎn)生閑置費用。三是系統(tǒng)為農(nóng)民做風險管理，輔助實現(xiàn)生產(chǎn)管理的信息化、自動化。“在這種模式下，大量的農(nóng)戶更好地控制自身的成本收益。

四、全國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展情況

根據(jù)中國信息通信研究院2019年4月發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)白皮書（2019年）》，2018年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到31.3萬億元，占GDF比重的34.8%。產(chǎn)業(yè)結構上，我國農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟占農(nóng)業(yè)整體比重的平均值為7.30%，工業(yè)為18.30%，服務業(yè)為35.90%。與工業(yè)和服務業(yè)相比，農(nóng)業(yè)不僅數(shù)字化水平處于相對較低位置，且數(shù)字化速度也相對較慢。除此之外，農(nóng)業(yè)各細分行業(yè)中，數(shù)字經(jīng)濟占比程度從高到低依次為林產(chǎn)品、漁產(chǎn)品、農(nóng)產(chǎn)品、畜牧產(chǎn)品，這些均低于大多數(shù)服務業(yè)和工業(yè)行業(yè)，可見，我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化相對滯后，還存在很大的提升空間。

另據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心于2019年4月發(fā)布的《2019全國縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平評價報告》：經(jīng)綜合測算，2018年，全國縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展總體水平為33%；全國已有77.7%的縣（市、區(qū)）設立了農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化管理服務機構；2018年，縣域財政總計投入數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設資金129億元；縣域城鄉(xiāng)居民人均電信消費突破500元；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化改造快速起步，2018年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平達18.6%；農(nóng)村電子商務加快發(fā)展，行政村電子商務服務站點覆蓋率達64%，縣域農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售額為5542億元，占農(nóng)產(chǎn)品交易總額的9.8%；信息進村入戶工程建設取得顯著成效，建成益農(nóng)信息社覆蓋行政村49.7%。

以上資料來源于韋伯咨詢獨家發(fā)布的《中國“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”政策解讀與投資機會專題分析報告（2019年最新版）》。

該報告由韋伯咨詢?nèi)r(nóng)產(chǎn)業(yè)研究專家團隊耗時數(shù)月，經(jīng)過全面深入的市場調(diào)研，引用國內(nèi)外權威數(shù)據(jù)，運用科學的產(chǎn)業(yè)研究模型及方法，最終形成了涵蓋鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略政策解讀、中央各部門推進鄉(xiāng)村振興的規(guī)劃和措施、全國31個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）相關的政策落實情況、鄉(xiāng)村振興背后的重大投資機會、上百家上市公司在各個細分領域的布局與進展等內(nèi)容詳盡的深度研究報告，對了解國家實施鄉(xiāng)村振興的重要意義和政策規(guī)劃、跟蹤全國各地的政策落實情況和各領域重點企業(yè)的業(yè)務布局、緊緊抓住相關領域的投資機會、制定公司應對戰(zhàn)略與實施方案等都有很高的參考價值。

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